1、箱号识别综述:
箱号识别通常指的是对集装箱号(ContainerNumber)的识别和管理。集装箱号的标准格式为四个字母加上六个数字,再加上一个检查字母,例如:ABCD1234567。以下是一些关于箱号识别的关键点:
组成结构:
前四个字母:表示集装箱的所有者或运营商。
六个数字:是集装箱的序列号。
最后一个字母:是一个检查字母,用于验证箱号的有效性。
识别方式:
人工识别:通过目测或手动输入进行识别。
自动识别:使用图像识别技术(如OCR)进行自动识别。
应用场景:
物流管理:通过箱号跟踪集装箱的运输状态和位置。
海关清关:在国际贸易中,集装箱号用于海关申报和清关。
仓储管理:在仓库中,通过箱号管理存储和出库。
2、功能与规格
可接入≥1个通道的箱号识别,系统算法已兼具我司开发的AI智能算法来进行箱号识别;(通道越多,工控机配置也要相应提高)
能阅读停止中或移动中车辆的集装箱号码和ISO号码;
能处理一行至两行竖排的集装箱号码;
能处理一行至四行横排的集装箱号码;
图像抓拍使用多部摄像机,连接于识别主机,分别抓拍集装箱的前后左右或顶多面箱号图像;
系统在夜晚时可通过补光灯以达到24小时工作;
抓拍图片以JPG格式保存;
识别记录会储存于数据库中并可以与所抓拍的图片连结方便调用;
系统提供完善的集成接口,以供第三方系统进行调用。
3、识别集装箱种类
系统可以分辨出
一个20尺货柜、一个长柜
二个20尺货柜
4、AI识别核心的高智能性
识别系统能够处理
复杂的箱体图案
不均匀的光线分布
油漆剥落和污渍
5、识别和较验功能
系统识别GB/T 1836-1997标准的集装箱号码识别率≥99%;
系统会根据校验码自动检测箱号是否正确并对错误的箱号给与提示;
系统提供校验码自动生成及核对的选项;
系统需配置GPU计算卡,以提升系统稳定性及识别速率;
根据系统内部算法,可输出对识别结果的准确率(自信度)值;
6、图像成像
抓拍使用4-6台高清摄像机通过网络连接至识别主控机;
统对货柜前、后、左、右箱体上的箱号、国家代码、箱形代码进行抓拍,每一个20尺货柜≥4张图片,每个长柜≥6张图片。
系统对底部、双20尺寸柜中间重叠部份及车头挡住部份无法拍全。
系统建议采用≥400万像素智能算法摄像机,图片为≥2688*1520@25fps;
系统可调节摄像机参数以获取最佳图片;
可对摄像机固件及抓拍进行优化
7、数据存储和调用
抓拍图片能以文件形式储存于用户设置的路径下;
图片以JPEG形式进行压缩保存;
系统对硬盘容量进行监控;当硬盘容量小于10%时,按时间先后进行覆盖;硬盘储存量≥3个月的进出站信息;
所有的识别记录会储存于数据库中并可以与所抓拍的图片连结方便调用;
系统提供完善的使用接口供识别记录的查询和报表;
查询可支持多类型等条件输入;
查询结果可直接调出抓拍的图像作参考;
8、系统架构图
9、系统集成
集装箱码头、堆场、集装箱场站等通常有其支持运作的软硬件系统,箱号识别系统具备灵活的系统集成接口和与大型系统进行整合的能力。
识别系统会将每幅图像的识别结果和最终的组合结果均以TCP/IP信息的形式发送出来;
系统支持服务器端或客户端两种连接模式;
由于TCP/IP协议的广泛性,透过它的集成模式可以支持不同种类的系统平台,包括MicrosoftWindows, UNIX, Linux, AIX等和不同的程序语言,如C/C++, VisualC++/Basic, Delphi, C#, Java等
10、系统应用
有效提高场站出入口通行效率及吞吐量;
促进码头、堆场或货物运输操作自动化的进程;
24小时全天候不停运作,加强出入口的保安;
提供全球集装箱的实时行踪,降低运作成本;
稳定的系统能促进并加强场站运作管理;
用户可采用服务器模式接入云平台;
在标准4台像机配置情况,对于识别率要求高的应用可以适当增加像机数量,